数字风暴-第264章
按键盘上方向键 ← 或 → 可快速上下翻页，按键盘上的 Enter 键可回到本书目录页，按键盘上方向键 ↑ 可回到本页顶部！
————未阅读完？加入书签已便下次继续阅读！
饔姓庵植牧希且仓挥幸惶资匝樾缘纳餍担约褐圃斓摹Ｒ皇呛罄幢灰桓鍪裁床仆攀展鹤⒆剩径济槐臼吕┐笊呐孪衷冢荒暌膊还鞘付值牟俊Ｈ急患讣液诵墓榔笠倒戏至耍杀舅淙皇歉吡说悖约郾然故呛芨摺Ｕ庵峙浞剑皇强渴笛槌隼吹模耆强孔偶扑慊醒菟愀愠隼吹模腔旧暇褪且桓鼋鹗艚峁狗肿幽Ｐ汀！�
周永达立刻举一反三地问道：“那个什么粉末金属就是简化版吧？”
林闻方点了点头，说：“是，性能还是有差别的。不过相比于传统合金性能提高还是很明显。”
“申海市？是当时那次数据中心的复制进程中漏出去的？”周永达翻了翻白眼，语带责备地说：“当初你不是花了不少精神破坏数据吗？这个活没做干净啊。”
林闻方没好气地说：“你以为我是神仙啊。当时事件那么紧张，我只来得及篡改一部分数据，破坏了一些磁盘结构而已。差点自己就死在那里了。不过，我没想到莫亚人真的能够把数据恢复到这个地步，我问过那个索兰托，他承认雷蒙兄弟企业给莫亚提供过一部分帮助，但具体进行还是莫亚的那些科学家们自己在做。我低估了他们的进度，这应该不是个例，恐怕对相当庞大的一部分技术都要进行重新评估了。这个，好像就不是我的工作了，你的部门顶得住吗？”
周永达脸色顿时青了。情报部门最怕的就是这种全面回溯分类细致评估的工作，永远人不够多的情报部门不可能顶得住这样的工作压力。如果有特定目标的技术核实还简单点，但现在可是一整个数据中心的各种资料，这样的工作量哪怕把全世界的情报员加起来都做不完。
林闻方撇了撇嘴，说：“问题还不仅如此，这份资料是一个注册在德累斯顿本地的一个金属加工企业的单据。企业类数据还需要去核实，但这家公司有问题是必然的。不可能有任何一家公司能够拿得出和我们那边那么类似的配方，这可不是撞大运撞得出来的。可是，如果这家企业开工得足够久了呢？他们的货品去向呢？这些都需要核实。根据他们的订货量估计，我有一种感觉，对方可能在我们这边推出略微低端的粉末合金之前就开始生产这些玩意了，可能用的不是我们这边认为的完美配方，而是反复尝试过不同的配方。”
“你的意思是？”周永达说：“他们拿到配方就立刻开始？从时间上算，只有这种情况符合你的猜测。”
林闻方耸了耸肩，说：“我的出发点是，这种配方不应该莫名其妙地出现在德累斯顿。德累斯顿是有足够的生产能力来加工粉末金属的。我的意见是，从这个技术为起点，将对方已经破解的技术图谱一定一点反向推出来。对方已经抢先我们一步了，而且，居然将这么重要的设施放在德累斯顿。我想，你也很投鼠忌器吧。要是在这边搞得动静大了，可不太有利于我们和盟友的关系呢。”
周永达忽然想到了个问题：“你为什么对这个那么感兴趣？虽然可以说这是当初你没把手尾料理干净，想要去看看，但这不是你的性格。你应该不至于为了这种小事纠结。到底是什么激发了你的好奇心了？”
“好吧，我承认，的确是有些让我困扰的地方。这么说吧，分子金属是理想状态，粉末金属是比较有性价比的中间形态，可是，哪怕拿到了配方，光是验证配方、验证工艺等等，就需要非常非常复杂和专业的及计算机模拟。这种合金之所以难能可贵正是因为配方是可以计算的，但到底如何让理想化的配方变成成品，牵涉到更复杂的算法。你仔细看配方单，几种金属单质加起来不是百分之百哦，而是百分之99。15％，0。85％的杂质对方是纳入到计算中的。这方面，我们这边都没做到，所以单次熔铸的成功率并不算很高。因为这一点点的杂质有着无比复杂的构成，氧化物、无关的粉尘等等等等。我想了解，对方到底是怎么把这些杂质纳入到计算中的，这样的容错算法到底是怎么回事。”
周永达笑了，他摇了摇头说：“真实的世界里还有什么能让你痴迷的吗？这种虚无的东西倒是让你很来劲啊。”
第436章 警惕
正是因为对数字的世界无比熟悉，林闻方才能体会到到底那样的算法意味着什么。这并不是什么太过冷门的算法，而是一种被称作预测算法的玩意的衍生。预测算法最初是用在网络系统的分析建构上，后来逐渐演化将人们的行为定量化，通过数据挖掘和分析，来分析人们的行为的算法系统。现在最经常使用这种工具的就是各种各样的企业，他们向应用数学家们提供大量的金钱和自己积累下来的数据来分析用户的行为，以便开发出有针对性的销售方式。在科研领域，很多领域也都在使用这种算法来建立模型，尤其是在基因科学和分子生物学方面，预测算法有多种多样的使用方式，来帮助科学家们破解最核心的结构问题。
林闻方对这种算法一点都不陌生。他在各个数据分析客户端里大量应用这种算法，将那些零散的信息联系起来，希望能够发现其中的联系性，从而将阴影海夫纳组织挖出来。虽然效率有点低，基本上算是在大海捞针，但从发现的零散片段来看，他的想法没错，算法也很准确可靠。同时，这种算法也是林闻方建构包括火羽在内的所有人工智能的核心算法之一。
火羽有其最核心的一套算法，现在这套核心算法已经包括了对自我意识的一段阐述。在这个核心周围，是一整个经验库、常识库。然后，围绕着经验库和常识库，就是层层叠叠的复杂无比的两套算法：一套是对信息的解释，包括将视频、声音信号处理成火羽能够理解的数据包；另外一整套则是层层叠叠的预测算法。预测算法可以通过模糊和不完整的条件来推断可能性，这正是开发者所冀望的核心功能，也是体现智能的价值所在，不同的人工智能，区别最大的当然是核心算法，但真正在长期的使用中塑造人工智能，使其变得不断强大的，却是这些预测算法的嵌套。火羽之所以强大，正是因为核心算法和周边的辅助算法相辅相成构成了一个可以不断自我完善的良性循环。在离开了智策公司之后，林闻方几次对火羽的修改和加强，除了增加她的辅助功能模块之外，也就是在周边的预测算法上动脑筋了。
只有预测算法能够解决分子合金和粉末合金研发、制造过程中碰到的种种问题。究其根本，就是将每个不同的金属分子当作一个独立个体，对其在各种状态下的表现进行预估，判断其自由度，也就是所谓的熵值，然后通过外界的方式来除熵。这种将算法融入到工艺流程中的应用方式，要比当初开发分子合金的那个机构的应用方式高级得多了。研发分子合金的机构不过是占了联邦能够提供足够纯度的金属单质这个便宜，但这家机构却是在有诸多杂质干扰的条件下实现了这种工艺。
知道周永达对这种技术上的事情并不怎么敏感，林闻方只好挠着头，用尽量简单的话解释了一遍。周永达肃然起敬地问道：“你的意思是，这家不知道什么来头的公司，有绝对大拿级别的研究人员？”
林闻方抬了抬眉头，有些不知道怎么回答这个问题。分子合金也好，粉末合金也好，毕竟是有联邦的研究所珠玉在前，给出了基本的创意和思路，甚至有大致的配方了。从这个角度来说，对方可能只是善于解决这种问题罢了。但对方这种工艺流程中的各个条件如何赋值如何计算，如何克服不可控因素等等的处理，的确让林闻方有些浮想联翩。对方至少有一个水准以上的应用数学家，至于别的，他就不敢说了。
“我可不知道大拿到底怎么定义。说到底，这不过是现有理论的应用罢了，要看到对方的核心算法公式，或者是源代码什么的，才能判断对方到底是什么水准。”林闻方显得有些保守。
“你就别谦虚了，能让你有兴趣，那不是大拿还能是什么？”周永达想了一下接下来的行程，又想了想自己在德累斯顿能够动用的种种资源，终于说道：“从现在到我们要离开，应该还有36个小时。还来得及安排一次行动。不过，这次潜入行动的动静有点大，之后不能多用多少人力物力了，估计是一次小规模的潜入。希望这个什么工厂的防备不会那么离谱就好了。”
林闻方想了想，说：“我觉得不会那么离谱。能够获得这些单据就说明对方不过是将这些信息当作一般的商业机密来处理，也就会通过这种中转和备份服务器来过手。对方，应该不完全知道这种粉末金属的最初来源。”
周永达不以为然地笑了笑说：“希望如此吧。”
周永达很快就开车带着林闻方来到了一处安全屋。在这边他们要再次进行变装和易容，重新制作证件然后换车子前往那处工厂。幸运的是，那家恩格尔克金属制品公司距离安全屋所在的地方并不算很远，不过100多公里的车程，纵然现在地面交通情况不怎么样，一个多小时怎么也能到了。怀疑对方可能是莫亚情报部门或者军工部门的海外分支机构，林闻方和周永达都没有掉以轻心，虽然看起来穿着宽松休闲的衣服，但都将碳纤维的战斗服穿在了里面，轻便的枪支、匕首什么的一样也没少。
在出发前，林闻方还将相关信息发送了一份出去。联邦的情报部门也很关心当初那些流出的技术资料的情况，但和林闻方一样，产生了对算法和开发这种算法的人的兴趣的却还有一个：包海荣。
相比于林闻方，包海荣在技术、算法方面的视野要宽阔得多。部分因为他是复星集团的软件技术谱系的制订者，部分，则是因为他在软件开发的精深程度上一次次尝试却觉得自己距离林闻方的水准越来越远，不得不转向普遍性的算法技术领域，希望从别人的成果中寻找自己突破发展的灵感。
现在林闻方在德累斯顿，加上这边的网络系统非常混乱，火羽将最大的计算资源放在了保护林闻方周边安全，维持警戒线上，还要腾出部分资源来完成和莱德森大厦机房的对接，对于进一步的信息检索多少有些力不从心。在这个时候，包海荣虽然不知就里，但他可是很乐意自己有能够帮上忙的地方。林闻方发给包海荣的只是非常简短的情况说明，但包海荣很快就搜索出了相当大量的信息。说起来，虽然并非什么大型企业，可这个恩格尔克金属制品公司在业内还算是小有名气。
和林闻方最初预料的不同，恩格尔克金属制品公司并非笼罩在一团迷雾中，有诸多疑点的企业，而是一家驰名已久的家族企业。恩格尔克家族在德累斯顿可是相当有名气的老牌金属制品企业，公司业务量一直不大，但由于手里有绝活，并且相当重视技术更新换代，处境相当不错。整个公司所有的关键岗位上几乎都是家族里的人，虽然总也有一些内部的纠葛，但向心力之强在德累斯顿的所有工业企业里也是独一份的。这家人最有趣的就是单数年出生的男孩全部学理科，双数年出生的全部学工科，女孩子全部学营销、企业管理或者软件工程等等……这倒也不是完全绝对，偶尔也有例外，但这家人从开始经营金属加工以来已经有126年，居然没有一个子弟是学人文科学的，这种事情哪怕
