运筹帷幄--市场营销研究与预测-第17章

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；⑤专家们的意见几经反馈后，通常对所要预测问题的意见，渐趋一致。这个意
见或判断即可作为预测的基础。

　　　　德尔菲法的应用步骤为：建立预测领导小组；选择专家；反复反馈征询专家
意见；编写预测结果报告。

　　　　利用德尔菲法预测时，有时候遇到某事件或某方案的“完成时间”、“

　　　　重要性“或”可能性“等统计资料，可作如下处理：（1　）对某事件”完成
时间“预测结果的统计处理。应采用”四分位法“

　　　　进行处理。例如，在预测我国高速公路要到哪一年才能达到全国等级公路的
50％时，专家们意见不一，有提出1995年的，有提出2000年的，也有提出2005年
的。几位专家提出的年限如下：1995年（1　人）、1996年（1　人）、1997年（1　
人）、1998年（2　人）、1999年（1　人）、2000年（3　人）、20O1年（1　人）、
2005年（2　人）

　　　　调查者在处理此资料时，可将时间按顺序排列：1995、1996、1997、1998、
1999、2000、2001、（2002、2003、2004）

　　　　2005。　然后，在此数列中先取最中一位数字作“中分点”“冉在中分点以前
的数列中取一中点，称”下四分点“，另在中分点以后的数列中取一中点，称”
上四分点“。

　　　　在本例中，中分点是2000年；下四分点是1997～1998年之间：上四分点是2002
～2003年之间。如按5O％分配，中分点是25％，下四分点是12。5％，上四分点是
37。5％，即全国高速公路1997年终了可达全国等级公路的12。5％；200O年可达全
国等级公路的25％；2002年终了可达全国等级公路的37。5％，最终2005年可达全
国等级公路的50％。

　　　　（2　）对某方案“重要性”预测结果的统计处理。可利用下式采取评分平均
法处理：

　　　　式中mj——对方案j　作出预测的专家数；Cij　——专家i　给方案j　打的分数。

　　　　例如，某经济区现要开发甲、乙两个城市。由于资金有限，只重点先开发一
个，然后再开发另一个。邀请10名专家，对甲、乙两城市的开发效益进行预测评
分，评分高者先开发，评分低者后开发。其评分结果如下：甲城市：76、74、82、
69、68、7O、75、84、85、76乙城市：77、73、78、82、64、68、72、66、80、
73　759代入上式：甲城市评分平均值＝　10　733　乙城市评分平均值＝　10　根据计
算结果，两者比较，自以先开发甲城市为宜。

　　　　（3　）对某事件出现“可能性”预测结果的统计处理。先由专家对事件出现
的可能性进行概率预测，然后按以下公式处理：

　　　　m

　　　　Pi

　　　　i　P　＝m

　　　　式中Pi——第i　个专家对该事件出现的预测概率值；m　——参加预测的专家
数。

　　　　例如，为了估计我国国产小轿车到达2000年，其外销量超过产量50％的概率
是多少？对邀请10位专家进行预测，专家们对世界轿车销售市场的形势、国产轿
车的特点及到达2000年国产轿车的产量等因素作如下概率预测：0。50（1　人）、
0。55（1　人）、0。60（3　人）、0。70（2　人）、0。75（1　人）、0。　80　（1　人）、
0。85（1　人）

　　　　概率的总值是：0。50　P＝　10　10即2000年我国国产小轿车的外销量可超过产
量50％的概率是0。665。

　　　　三、相互影响分析法

　　　　相互影响分析法是在德尔菲法和主观概率法基础上发展起来的一种定定性预
测方法。它既可以从宏观上对多种商品的供需变化情况进行分析，又可从微观上
分析本企业商品在受到可相互替代商品的影响时原概率的变化，从而调整本企业
的产销安排。

　　　　应用相互影响分析法进行市场预测分析时，一般应按以下三个步骤进行工作
：1。确定各事件的影响关系相互影响分析法首先要确定一系列事件E　（i　＝1　，
2　，m　，　n）之间的相互关系。若其中的一个事件Em（1　≤m　≤n　）发生，即Pm
＝1　时，确定Em对其余事件件Ei（i　＝1　，2　，n　；i　≠m　）的影响关系和影响
方向，列出相互影响矩阵（如表7。）。2　EMBED　Word。Document。6　s各事件在不
受相互影响时发生的概率Pi（i　＝1　，2　，m　，　n），可用专家意见法或主观概
率法来确定，如P1＝0。8　；p2＝0。5　；P3＝0。2　继而就需研究Em对其余事件Ei的
影响关系和影响方向，这种关系和方向，可分为无影响（—）、正影响（↑）、
负影响（↓）三种情况。无影响表明E　事件不发生影响Pm原定的发生慨率不变；
正影响表明Ei事件的发生，将增大Em事件的发生慨率；负影响则表明Ei事件的发
生，将抑制Fm事件的发生慨率，甚至将使Em，事件不能发生。

　　　　明确了各事件间的影响关系和影响方向后。即可组成相互影响矩阵。

　　　　2。确定影响程度相互影响矩阵（一）表明了各事件的相互影响关系和影响方
向，但不能表明它们之间的影响程度。为了测定Pm在受到其他事件影响后概率变
化的大小，必须进一步来探索它们之间的影响程度。

　　　　探索各事件相互影响后Pi变化的大小，可借助专家会议或专家调查，运用主
观概率法来解决。常用方法有两种：（1　）自由主观概率法。主观概率是专家对
某些事件相互影响程度的个人看法的量度。自由主观概率法则是由各位专家凭借
经验，自由发表意见，对各事件的相互影响程度提出主观概率，然后综合各位专
家意见，确定各事件的相互影响程度（S　）。以相互影响矩阵（一）为例，如请
8　位专家自由发表意见，形成以下的主观概率（见表7。3　）：表7。3　各专家主观
概率表

　　　　综合各专家意见的公式为：P　＝∑Pi　i＝1　N　综合各专家意见后，即可将综
合后的主观概率，作为各事件的相互影响程度，列出相互影响矩阵（二）（见表
7。）。4　表7。4　相互影响矩阵（二）

　　　　（2　）定档主观概率法。定档主观概率法是在征询专家意见时，事先将各事
件相互影响的程度，分为一定的档次，并规定每一档次的影响程度。专家在回答
问题时，不必提出具体的主观概率，只需指出是某一档次的影响，即可综合出各
事件相互影响的影响程度。如，可对某一系列相关事件的相互影响程度分为七个
档次（见表7。5　）。

　　　　如某专家认为E1事件对F2事件的影响，是小的负影响，则S1→2　的影

　　　　响程度即是－0。3　，余此类推。综合专家们的意见后。按自由主观概率法的
同样程序，列出相互影响矩阵（二）。

　　　　这两种方法对专家们有不同的要求。自由主观概率法要求专家们心须提出具
体的主观概率。因此，被征询意见的专家必须详细了解各事件的相互影响的关系，
掌握较多的资料，才能提出具体的、不受约束的主观概率。定档主观概率法则不
要求专家们提出具体的主观概率，只要求专家指出影响程度的档次，即可确定影
响各事件的主观概率，所以，被征询意见的专家一般不需掌握大量资料，只要对
各事件的影响关系有基本了解后，即可指定影响档次，自然确定该档次的主观概
率。这两种方法，前者较开放，后者较收敛。

　　　　当资料很充分时，由专家自由提出主观概率，准确度要高于定档主观概率法。

　　　　3。计算影响值修正事件发生概率相互影响分析法的特点是要通过对各事件相
互影响的分析来修正事件的发生概率。因此，这一步骤是最终的加工整理和综合
分析过程。在计算影响值时，可用以下经验公式：1　1　1　P　＝P　±S　1　1　i　Pi式
中：P　为事件E　不受其他事件影响时的原发生概率。

　　　　1　i　P　为E　事件受其他事件影响后，应修正的概率。

　　　　1　i　S　为事件E　对Em事件的影响程度，正影响以（＋）表示，负影响以（－）

　　　　i　表示。以相互影响矩阵（二）为例，各事件的影响值及应修正的慨率为：
P　→1　0。8　＋0。6　×0。8　（1　－0。8　）＝0。896　（P　←2　）

　　　　2　i　P　→1　10。8－0。2　×0。8　（1　－0。8　）＝0。768　（P　←3　）

　　　　3　l　P　→2　0。5　－0。1　×0。5　（1　－0。5　）＝0。475　（P　←1　）

　　　　1　2　P　→2　0。5　－0。2　×0。5　（1　—0。5　）＝0。45（P　←3　）

　　　　3　2　P　→3　0。2　＋0。75×0。2　（1　－0。2　）＝0。32（P　←1　）

　　　　1　3　P　→3　0。2　＋0。4　×0。2　（1　－0。2　）＝0。264　（P　←2　）

　　　　2　3　整事后出现以下区间：E　0。896　←0。8　→0。768　E　0。5　←0。475　→0。45　
1　2　E　0。32←0。26→40。2　3对上述区间就需作出进一步定性分析，可视情况取平
均值或高区平均值、低区平均值作为修正后的该事件发生概率，也可在分析事件
发生的趋势后，直接以最高点或最低点作为修正后的概率。

　　　　现以微型轿车，全塑车身轿车、摩托车三个相互影响的产品为例，通过相互
影响分析来调整它们之间的发生概率。

　　　　这三种产品都是我国近几年开发的新产品。有关方面专家认为我国小型汽车
正处于发展时期，而微型汽车又曾是空白，发展趋势更猛，便于民用，认定其发
展概率为0。9　；全塑车身轿车由于造价低，也适合民用，认定其发展概率为0。7　
；摩托车已为用户所熟悉；认定其发展概率为0。8。但这三个产品又有替代的可能，
需要对它们进行相互影响分析后，来观察它们发生概率的变化，再做出发展决策。
经征询专家意见后，形成以下相互影响矩阵（见表7。6　）。

　　　　表7。6　相互影响矩阵表

　　　　计算影响值：P　→1　－0。90。3×0。9　（1　－0。9　）＝0。873　（P　←2　）

　　　　2　1　P　→1　－0。90。2×0。9　（1　－0。9　）＝0。882　（P　←3　）

　　　　3　1　P　→20。7＋0。6　×0。7　（1　－0。7　）＝0。826　（P　←1　）

　　　　1　1　P　→2　0。7　－0。1　×0。7　（1　－0。7　）＝0。679　（P　←3　）

　　　　3　2　P　→3　0。8　－0。2　×0。8　（1　－0。8　）＝0。768　（P　←1　）

　　　　1　1　P　→3　0。8　－0。4　×0。8　（1　－0。8　）＝0。736　（P　←2　）

　　　　2　3　各事件的概率区间：E1　0。　9　←0。　882→0。873　E　0。826　←0　，7　→0。679　
2　E　0。8　←0。768　→0。736　3　从相互影响分析所引起的发展概率的变化看，E1、
E3都是下调趋势，而E2将在E1的带动下有较高的增长趋势，同时也会出现与E3的
竞争。因此，对它们的原发生概率可作以下调整：0。9　E　原发生概率0。9　，可调
整为0。　89　（）；1　2　0。826　E　原发生概率0。7　，可调整为0。　75　（）；2　0。8　
E　原发生概率0。8　，可调整为0。77（）；3　2

　　　　囗随机抽样调查法随机抽样调查法是非全面市场调查中最重要的方法之一。
随机抽样调查，是指按随机原则从被研究总体中，抽取一部份单位进行研究，并
借以推断总体状况的方法。

　　　　在市场调查中，往往因被调查对象（如一般消费者、产品、销售网点等）

　　　　数目太大，使得全面调查在时间上、经济上浪费严重，甚至事实上办不到。

　　　　所以，抽样调查法在市场调查中得到了广泛的应用。

　　　　与其