格雷厄姆-证券分析-第103章

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　　1图表分析不是一门科学，它在实践中不可能持久地获得成功—我们说图表分析不是一门科学完全是有根据的。假定它是科学，其结论就可以作为可靠准则。这样，每个人都能预测明天或下星期的价格变化，由此每个人都能通过适时买卖股票而不断赚钱，这显然是不可能的。稍加思索就会明白，人们不可能对处在人类自身控制之下的经济事件作出科学预测。这种预测的“可靠性”将使人们采取相应的行动，而这种行动反过来又会推翻当初的预测。因此有思想的图表分析家承认，只有在少数人掌握这种科学方法的情况下，才能取得不断的成功。
　　2由于这一点，我们就可以推论，不存在曾长期不断获得成功并广为人知的图表分析方法。如果有的话，它很快就会被无数人所采用。也正是这种追崇最终将葬送其功能。
　　3有待推敲的理论基拙—图表分析的理论基础主要有如下几点：
　　a。市场或个股的表现反映了那些对其感兴趣的人们的行为与态度。
　　b。因此，通过研究市场的历史表现，我们能断定市场接下来将会发生什么。
　　前提极可能是正确的，但不一定就得出这样的结论。通过研究股票图表，你可能对该股的技术形态知之甚多，但并不定足以使你在该股的实际操作中获益。赛马的“历史战绩”就是类似的很好例子，赛马的博彩者对它进行孜孜不倦的研究。毫无疑问，这些图表提供了关于参赛者相对优势的大量信息，经常能使人们从中选出比赛的优胜者。但问题在于，这些图表并不能经常提供这类有价值的信息，从而使赛马博彩成为一项有利可图的娱乐项目。
　　进一步说，证券分析自身也有类似的情况。公司的过去收入对其未来收入提供了有用但并非可靠的指示作用。因此，证券分析和市场分析在这一点是相似的，那就是他们都在与关于未来的非结论性的资料打交道。不同之处在于，证券分析家通过某种“安全边际”保护了自己，而市场分析家则否认这点。
　　4。理论及实践上的其它不足—图表分析对于股市交易者的吸引力，就有点像某种专利药品对患有不治之症的病人一样。实际上，股市投机者确实受着某种几乎不可救药的疾病的折磨。然而，他所求的药方并不是对投机的节制，而是对利润的追逐。不管过去如何，他劝慰自已现在能够创造利润并保持它。因此，他不问青红皂白地贪婪地抓住每个有助于实现这个目标的貌似有用的方法。
　　我们认为，图表分析的貌似有用之处主要在于，它坚持正确的赌博格言，即损失应当立即止住，而利润则可以让它不断增加。这项准则通常能避免突然的巨额损失，并且偶尔能获得可观利润。因此，其最终收益可能比毫无章法地跟随“市场小道消息”所获得的收益要高。市场人士注意到了这个优势，坚信通过进一步完善图表分析方法，一定能极大地提高其可靠性，使他们自己能不断地获利。
　　但这个结论潜含了一个双重悖论。在这轮盘赌中许多参与者都沿用类似的方法，这种方法在任何时期都使他们的损失有限，并且偶尔使他们能获得可观的收益。但最后他们发现：零星的损失总和超过了次数不多的可观利润（事情必然会是这样，因为一段时期内的数学机率是无情的）。对股票交易者而言，同样也是这样。他们会发现，交易费用使他们损失惨重。第二个困难在于，随着图表分析方法的受宠，亏损交易的损失额趋于上升，同时利润趋于减少。这是因为，越来越多人沿用相同的方法，他们几乎同时得到买人信一号，这样抢购的结果必然是这些人支付更高的平均价格。相反地，当这些人同时决定卖出—要么为减少损失要么为保障盈利—结果必然又是以较低的平均价格卖出（“止损命令”曾经是交易者的一个非常有用的技术手段，但是正是由于使用得越来越频繁，它作为一项防范措施的作用也越来越弱”）。
　　我们相信，较为聪明的图表分析追随者会承认理论上的这些不足，并且认为市场预测是一项需要才能、决断、直觉和其它个人素质的艺术。他们也会承认，不可能有实际的操作准则，以致自动遵循这项准则就能获得成功。
　　第二种类型的机械预测—在探讨这一观点的重要意义之前，让我们先来看看第二种类型的机械预测。它建立在市场以外的各种因素基础上。就总体市场而言，通常的做法是建立一个代表不同经济因素的指标体系，如资金利率，货运量，钢铁产量等。同时通过观察这些指标近阶段的变化，来预测市场的即将发生的变化。这类方法中最早的同时也是非常简单的一种，是以使用中的高炉所占的百分比为基础的。
　　该理论是由克利夫兰德信托公司的C。里昂纳德·P。艾勒斯发展起来的，并且得出如下结论：证券价格通常在使用中的高炉数减少到总数的60％时达到谷底，相反地，当使用中的高炉数量增加了60％时，证券价格通常达到顶峰28。与此相映成趣的一个理论是，债券价格将在生铁产量出现低点后的大约14月后达到高点，股票价格则在生铁产量出现低点后大约两年达到顶峰。，
　　这种简单方法是所有机械预测方法的代表，体现在：①从先验推理的角度看，它似乎有些道理。②过去许多年里，它一直为人们所应用，正因如此，它颇使人信服。所有这些方法的固有缺陷在于时间因素。比方说，我们很容易并且放心地预言：一段时期的高利率将会导致市场急剧的下跌。但问题是“多快”？现在并没有回答这个问题的科学方式。因此许多预测方法成为某种伪科学，它们想当然地认为，过去偶然发生过几次（或者煞费苦心地通过一系列试错而找出的）的时滞或者巧合，肯定会在将来同样地发生。
　　因此，广义地说，通过参考机械性的指标来预测证券价格变化，同样也会象图表分析方法一样遭致反对意见。它们不是真正的科学方法，因为其推断不能令人信服，而且，进一步地说，经济领域里真正科学（也就是完全可靠）的预测在逻辑上是不可能的。
　　和证券分析相比市场分析的劣势—最后我们回到原先的结论：市场分析是一门艺术，成功地开展下去需要有特殊的才能。证券分析同样也是一门艺术，除非分析师有能力和学识，才能获得令人满意的结果。然而，我们认为，证券分析与市场分析相比有几项优势，这使得前者对那些经过训练的聪明人士来说是更能获得成功的领域。在证券分析中，首要的重点放在防范不幸事件。这种防范就是坚持“安全边际”或者保证证券价值远超于所付价格。其潜在的思想是，即使该证券并不象它表面看来那么有吸引力，投资的结果仍将是令人满意的。在市场分析中没有“安全边际”，你要么对，要么错。如果你错了，你可就赔钱了。
　　市场分析家的主要法则就是减少损失和保障利润（通过在下跌初期卖出），这导致市场交易活跃。这也意味着交易成本是影响最终结果的一个极为不利的因素。而以证券分析为基础的操作通常属于投资类型，不会带来活跃的交易。
　　市场分析的第三个劣势在于，它本质上涉及智慧的较量。通常情况下，一个人的利润是以那些在做同样事情的其他人的损失为代价的。市场人士必然喜欢那些比较活跃的股票，它的价格变化是无数象他这种类型的人交易的必然结果。市场分析家只有在假定他比对手更聪明，或者可能运气比他们好的情况下，才有希望取得成功。
　　相反，证券分析家与其同伙之间的竞争关系并不象上面所说的那样，通常他选择购买的股票一般并不是对它的价值作了同样费力分析的某个人所卖出的。我们必须强调这一点：证券分析家关注的证券远比市场分析家关注的多。他将在这个数目不小的股票清一单中，选出那些市场价格跌至远不能反映其内在价值的水平的少数股票。这些股票之所以被低估，要么是由于被人们忽视，要么是因为人们过份看重那些可能是暂时性的不利因素。
　　市场分析看起来比证券分析容易，并且能快得多地获得其报酬。也正是因为这些原因，最终证明它可能更令人失望。在华尔街乃至其它任何地方，都不会有轻松快速赚钱的可靠途径。
　　基于近期前景的预言—金融界所提供的分析和建议很多都是以公司近期商业前景为基础。假定前景看好，人们就应该买进股票，并寄希望于将来确实有较高利润被报告出来时，股票价格会上升到更高的水平。这点证券分析和市场分析是相一致的。市场前景被认为是与商业前景相一致的。
　　有这么一种理论：主要应根据即期前景来购买股票。我们认为，这未免使投机证券的选择过于简单。其不足之处在于，事实上目前的市场价格已经反映了大多数人对于其未来前景的意见，并且在许多情况下市场对未来前景比人们当时所认可的要更为看好。当某个股票因为其来年收入有望增加而得到推荐时，就产生了双重危险—其一，对来年结果的预测可能证明是不正确的。其二，即使是正确的，在可能早就贴现（或者甚至过度贴现）在现在的价格中了。
　　如果市场通常只能反映今年的收入状况，那么对来年业绩所作出的正确预期将带来无比的收益。但这前提是不正确的。我们附上一张表，该表（表52一1）一方面反映了美国钢铁公司普通股每股年收益，另一方面反映了1902…1933年时期该股价格的变动范围。我们发现，除1928一1933年外（在此期间商业环境变化多端，以致必然导致股票价格相应的变化），很难看出收入波动与市场报价波动之间有任何必然的相关性。
　　美国钢铁公司普通股，　　1901~1933
年份
每股收益
市场价格波动范围


最高
最低
平均值
1901
1902
1903
1904
1905
1906
1907
1908
1909
1910
1911
1912
1913
1914
1915
1916
1917
1918
1919
1920
1921
1922
1923
1924
1925
1926
1927
1927
1928
1929
1930
1931
1932
1933
9。1
10。7
4。9
1。0
8。5
14。3
15。6
4。1
10。6
12。2
5。9
5。7
11．O
一0。3
10。0
48。5
39。2
22。1
10。1
16。6
2。2
2。8
16。4
11。8
12．9
18．O
12。3
818
12。5
21。2
9。1
一1。4
11。1（d）
5。4（d）#
55
47
40
34
43
50
50
59
95
91
82
81
69
67
90
130
137
117
116
109
87
112
110
121
139
161
246
176
173
262
199
152
53
68
24
30
10
8
25
33
22
26
41
61
50
58
50
48
38
80
80
87
88
76
70
82
86
94
112
117
155
lll
132
150
134
36
21
23
40
39
25
21
34
42
36
48
68
76
66
70
60
58
64
105
109
102
102
93
79
97
98
108
126
139
201
144
153
206
167
99
37
46
　　
　　#1933年9月30日前9个月。
　　
　　
　　在附录（见附录48）中，我们复述了一家重要的统计和咨询服务公司在1933年下半年对两个普通股的部分分析和推荐。该推荐主要是根据1934年显而易见的前景而提出