matlab函数大全-第3章

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subplot　创建子图　
subs　符号计算中的符号变量置换　
subspace　两子空间夹角　
sum　元素和　
summer　绿黄调夏色图　
superiorto　设定优先级　
surf　三维着色表面图　
surface　创建面对象　
surfc　带等位线的表面图　
surfl　带光照的三维表面图　
surfnorm　空间表面的法线　
svd　奇异值分解　
svds　求指定的若干奇异值　
switch…case…otherwise　多分支结构　
sym2poly　符号多项式转变为双精度多项式系数向量　
symmmd　对称最小度排序　
symrcm　反向Cuthill…McKee排序　
syms　创建多个符号对象　


T　t　

tan　正切　
tanh　双曲正切　
taylortool　进行Taylor逼近分析的交互界面　
text　文字注释　
tf　创建传递函数对象　
tic　启动计时器　
title　图名　
toc　关闭计时器　
trapz　梯形法数值积分　
treelayout　展开树、林　
treeplot　画树图　
tril　下三角阵　
trim　求系统平衡点　
trimesh　不规则格点网线图　
trisurf　不规则格点表面图　triu　上三角阵　try…catch　控制流中的Try…catch结构　type　显示M文件　
U　u　
uicontextmenu　创建现场菜单　
uicontrol　创建用户控件　
uimenu　创建用户菜单　
unmkpp　逐段多项式数据的反明晰化　
unwrap　自然态相角　
upper　转换为大写字母　


V　v　

var　方差　
varargin　变长度输入宗量　
varargout　变长度输出宗量　
vectorize　使串表达式或内联函数适于数组运算　
ver　版本信息的获取　
view　三维图形的视角控制　
voronoi　Voronoi多边形　
vpa　任意精度（符号类）数值　


W　w　

warning　显示警告信息　
what　列出当前目录上的文件　
whatsnew　显示Matlab中　Readme文件的内容　
which　确定函数、文件的位置　
while　控制流中的While环结构　
white　全白色图矩阵　
whitebg　指定轴的背景色　
who　列出内存中的变量名　
whos　列出内存中变量的详细信息　
winter　蓝绿调冬色图　
workspace　启动内存浏览器　


X　x　；　Y　y　；　Z　z　

xlabel　X轴名　
xor　或非逻辑　
yesinput　智能输入指令　
ylabel　Y轴名　
zeros　全零数组　
zlabel　Z轴名　
zoom　图形的变焦放大和缩小　
ztrans　符号计算Z变换　

Matlab中图像函数大全　

图像增强

1。　直方图均衡化的　Matlab　实现

1。1　imhist　函数
功能：计算和显示图像的色彩直方图
格式：imhist（I；n）
　　　　　　　　imhist（X；map）
说明：imhist（I；n）　其中，n　为指定的灰度级数目，缺省值为256；imhist（X；map）　就算和显示索引色图像　X　的直方图，map　为调色板。用

stem（x；counts）　同样可以显示直方图。

1。2　imcontour　函数
功能：显示图像的等灰度值图
格式：imcontour（I；n）；imcontour（I；v）
说明：n　为灰度级的个数，v　是有用户指定所选的等灰度级向量。

1。3　imadjust　函数
功能：通过直方图变换调整对比度
格式：J=imadjust（I；＇low　high＇；＇bottom　top＇；gamma）
　　　　　　　　newmap=imadjust（map；＇low　high＇；＇bottom　top＇；gamma）
说明：J=imadjust（I；＇low　high＇；＇bottom　top＇；gamma）　其中，gamma　为校正量r，＇low　high＇　为原图像中要变换的灰度范围，＇bottom　top＇

指定了变换后的灰度范围；newmap=imadjust（map；＇low　high＇；＇bottom　top＇；gamma）　调整索引色图像的调色板　map　。此时若　＇low　high＇　和

＇bottom　top＇　都为2×3的矩阵，则分别调整　R、G、B　3个分量。

1。4　histeq　函数
功能：直方图均衡化
格式：J=histeq（I；hgram）
　　　　　　　　J=histeq（I；n）
　　　　　　　　＇J；T＇=histeq（I；。。。）
　　　　　　　　newmap=histeq（X；map；hgram）
　　　　　　　　newmap=histeq（X；map）
　　　　　　　　＇new；T＇=histeq（X；。。。）
说明：J=histeq（I；hgram）　实现了所谓“直方图规定化”，即将原是图象　I　的直方图变换成用户指定的向量　hgram　。hgram　中的每一个元素

都在　＇0；1＇　中；J=histeq（I；n）　指定均衡化后的灰度级数　n　，缺省值为　64；＇J；T＇=histeq（I；。。。）　返回从能将图像　I　的灰度直方图变换成

图像　J　的直方图的变换　T　；newmap=histeq（X；map）　和　＇new；T＇=histeq（X；。。。）　是针对索引色图像调色板的直方图均衡。

2。　噪声及其噪声的　Matlab　实现
　　　　　　　　imnoise　函数
格式：J=imnoise（I；type）
　　　　　　　　J=imnoise（I；type；parameter）
说明：J=imnoise（I；type）　返回对图像　I　添加典型噪声后的有噪图像　J　，参数　type　和　parameter　用于确定噪声的类型和相应的参数。

3。　图像滤波的　Matlab　实现

3。1　conv2　函数
功能：计算二维卷积
格式：C=conv2（A；B）
　　　　　　　　C=conv2（Hcol；Hrow；A）
　　　　　　　　C=conv2（。。。；'shape'）
说明：对于　C=conv2（A；B）　，conv2　的算矩阵　A　和　B　的卷积，若　＇Ma；Na＇＝size（A）；　＇Mb；Nb＇=size（B）；　则　size（C）=＇Ma＋Mb…1；Na＋Nb…1＇；

C=conv2（Hcol；Hrow；A）　中，矩阵　A　分别与　Hcol　向量在列方向和　Hrow　向量在行方向上进行卷积；C=conv2（。。。；'shape'）　用来指定　conv2

返回二维卷积结果部分，参数　shape　可取值如下：
　　　　　　　　》full　为缺省值，返回二维卷积的全部结果；
　　　　　　　　》same　返回二维卷积结果中与　A　大小相同的中间部分；
　　　　　　　　valid　返回在卷积过程中，未使用边缘补　0　部分进行计算的卷积结果部分，当　size（A）》size（B）　时，size（C）=＇Ma…Mb＋1；Na…Nb＋1＇

。

3。2　conv　函数
功能：计算多维卷积
格式：与　conv2　函数相同

3。3　filter2函数
功能：计算二维线型数字滤波，它与函数　fspecial　连用
格式：Y=filter2（B；X）
　　　　　　　　Y=filter2（B；X；'shape'）
说明：对于　Y=filter2（B；X）　，filter2　使用矩阵　B　中的二维　FIR　滤波器对数据　X　进行滤波，结果　Y　是通过二维互相关计算出来的，其大

小与　X　一样；对于　Y=filter2（B；X；'shape'）　，filter2　返回的　Y　是通过二维互相关计算出来的，其大小由参数　shape　确定，其取值如下

：
　　　　　　　　》full　返回二维相关的全部结果，size（Y）》size（X）；
　　　　　　　　》same　返回二维互相关结果的中间部分，Y　与　X　大小相同；
　　　　　　　　》valid　返回在二维互相关过程中，未使用边缘补　0　部分进行计算的结果部分，有　size（Y）