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第49章

以交易为生-第49章

小说: 以交易为生 字数: 每页4000字

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    业余者在情绪上特别偏爱“逢输加倍”的方法。人们普遍认为,倒霉总有一定的 

限度,迟早会有转运的时候,输家经常在亏损之后加码,他们扩大交易的金额而希望 

扳平,这是一种最差劲的资金管理方法。 


    如果你希望扩大交易的规模,合理的时机是当交易系统与行情搭配而赚钱的时 

候。如果交易帐户因为获利而成长,“2%的法则”将自动让你扩大交易规模,当交易 

系统与市场行情失调而发生亏损,你应该降低交易的规模。 


最佳化固定比率 


    某些交易者透过电脑化交易系统,计算每笔交易金额占总风险资本的所谓“最佳 

化固定比率”(optimalfixedfraction,简称为optimalf)。最佳化比率的大小,是 

取决于交易系统的绩效表现与帐户的资金规模。这是一种相当复杂的方法,不论你是 

否准备采用它,都可以由其中汲取一些观念。 


    Ralph Vince在《Portfolio Management Formulas》一书中提出一些相关的结 

论:⑴最佳化比率会不断变化;⑵如果交易的金额超过最佳化比率,你不能因此而获 

得额外的效益,但非常可能失败;⑶如果交易的金额低于最佳化比率,风险将呈算术 

级数下降,但获利呈几何级数下降。 


    我们在情绪上很难根据最佳化比率进行交易,因为这可能导致85%的最大连续亏 

损。它仅适用于真正的风险性资本。“如果交易金额大于最佳化比率,你一定会摧毁 

交易帐户。”这是最重要的结论。教训是:一旦有所存疑,降低风险。 


    资金管理方法的电脑测试结果可以确认一些传统的法则,最大连续亏损是衡量任 

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何交易系统财务风险的基准。最大连续损失取决于“连续”的程度,这绝对不能事前 

预测。分散风险可以缓和最大连续损失的严重性。你可以同时在几个不同的市场进行 

交易,同时采取数种不同的交易系统。相关性很高的市场没有分散风险的功能(例 

如:各种外汇)。对于小额交易者来说,他们仅能够奉行一个简单的法则:把所有的 

鸡蛋放在一个篮子里,然后小心照顾。 


    根据Vince的说法,电脑测试结果已经证明数种传统的资金管理概念:绝对不可 

以加码摊平;绝对不可以补缴保证金;如果你必须减少部位,挑选绩效最差的部位; 

立即承认错误的代价最低。 


获利的再投资 


    如何处理获利,这是一个值得慎重考虑的问题。很多交易者会陷入两难的困境, 

既希望继续“利上滚利”,又害怕“得而复失”。专业交易者会理所当然的由帐户中 

移出一些资金,就像其他专业者一样支取所得。业余者把获利当做一笔意外之财,希 

望在得而复失之前赶快花掉,他们对自己的获利能力显然没有信心。 


    再投资可能把一套致胜的系统转变为失败,但没有任何再投资的方式可以把失败 

的系统转为获利。把获利留在帐户中,可以让你交易更多的契约,或建立停损比较宽 

松的长期部位,增加交易的获利潜能。提取获利可以为自己增添现金流量,当然政府 

的税金也要分一本羹。 


    如何将获利划分为再投资或其他用途,其中没有很明确的准则,这取决于你的个 

性与帐户的规模。如果帐户原本很小,例如:50;000,或许不应该提取获利。可 

是,如果帐户的资金成长为六位数字,你可以把交易视为是一个创造收益的工作。 


    你必须拟定相关的决策,你每年是否需要30;000或300;000的生活费用?你是 

否愿意节制开销,让帐户快速成长?这些问题的答案完全取决于自己的个性,可是, 

必须根据理智——而不是情绪——来拟定这些决策。 


48。出场认赔 

    在情绪上可能不简单,但获利了结或许更困难。如果你具备交易的纪律,进场之 

后立即设定停损,就可以自动接受小额的损失。可是,获利了结就比较棘手了。当行 

情朝有利方向发展,你必须决定究竟是应该继续持有、出场或加码。 

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    如何处理帐面获利,这对于业余交易者将是一个天大的难题。每当价格顺势跳动 

几档,财源就滚滚而入,于是兴起无法遏止的贪婪:继续持有,赚更多的钞票。可 

是,当行情稍为朝反方向发展,他们又笼罩在恐惧之中:还是趁早获利了结吧。一位 

交易者凭着情绪而反应,他就不能拟定理性的决策。 


    交易者的最大错误之一,是在建立部位的当时就开始计算钞票,计算钞票会让你 

陷入困境,干扰理性交易的能力。如果你发现自己在计算帐面获利,盘算着它们可以 

拿来买什么——立刻断除这种念头。如果你没办法割除这些想法,那就应该割除你的 

部位。 


    如果一位初学者过早获利了结,他将捶首顿足,决定下一次必须坚持。于是,他 

停留过久而损失。如果初学者因为行情反转而吐回既有的获利,他下一次将提早获利 

了结,并因此而错失主要的行情。总之,市场将牵动业余者的情绪,让他们纠缠在两 

难的决策中。 


    如果行为反应是出自于内在的情绪而不是外在的现实,交易者注定失败。即使交 

易系统可以提供理想的讯号,偶尔或许可以获利,但最后仍然不免失败的结局。贪婪 

与恐惧将遮蔽交易者的心灵。在交易之中,成功的唯一方法是运用你的理智。 


品质重于钞票 


    成功交易者的目标,是尽其所能将交易提升到最理想的境界,钞票是居于次要的 

地位。如果你觉得奇怪,不妨考虑任何领域内的优秀专业者。优秀的老师、医生、律 

师、农夫或任何其他的从业者,他们不会在工作的时候计算钞票:否则,他们的工作 

品质一定会受影响。 


    如果你问你的医生,他今天赚了多少钱,他应该无法回答(如果可以,你不希望 

他是你的医生)。打电话问你的律师,他今天赚了多少钱,他或许知道今天的工作时 

数,但不应该知道精确的金额。如果他在工作中不忘计算钞票,你应该另外找其他的 

律师。一位真正的专业者会把他的所有精力投入工作之中——而不是计算钞票。 


    在交易之中计算钞票,这是一个即将失败的警讯,因为情绪已经浮现,理智将被 

遮蔽。所以,一旦开始有盘算钞票的冲动,你应该尽快结束部位。 


    专注于品质——寻找合理的交易机会,严格遵守资金的管理法则,寻找理想的进 

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场点,避开赌博的心态,然后,钞票会自动地进帐。当交易完成之后,你可以慢慢的 

计算。 


    一位优秀的交易者,他的工作是寻找与完成理想的交易。一位专业的玩家必须持 

续研究行情,留意机会,调整资金管理的方法,以及其他等等。如果你问他目前的一 

笔交易已经赚了多少钱,他仅知道自己是小赚或大赚,或者是小赔(他不可能大赔, 

因为停损设得很紧)。就像其他的专业者一样,他把所有的精力投入工作之中,忙着 

提升交易的技巧。他不会在交易之中计算钞票,他知道,只要自己按照交易计划行 

事,一定可以赚钱。 


指标的讯号 


    如果你运用某些指标进场建立部位,也应该让它们带领你出场。当你买进或放空 

时,如果某些指标适用于当时的行情,你就应该让它们决定卖出或回补的时机。 


    交易者经常会对自己的部位产生依恋的情绪,获利会让人们觉得陶醉,甚至亏损 

也会勾动兴奋的感觉。就像云霄飞车一样,惊恐而刺激。当技术指标显示出场的讯 

号,立即采取行动,不要理会情绪的感受。 


    举例来说,假定买进讯号是:周线图的13周EMA向上跳动,而且日线图的随机指 

标跌入超卖区,如果你进场做多,预先决定出场的条件,究竟是日线随机指标进入超 

买区,或是周线的13周EMA向下跳动,预先拟定交易计划,然后严格遵守。 


    当周线的MACD柱状图向下而日线的艾达透视指标发出卖出讯号,你可能决定放 

空。可是,必须预先决定如何回补,究竟是日线图的艾达透视指标发出买进讯号,或 

是周线的MACD柱状图向上跳动,你必须预先决定所将采取的出场讯号。系统中将出现 

许多讯号——决定的最佳时机是在进场之前。 


获利目标、艾略特波浪与费波纳茨数列 


    某些交易者会预先设定获利目标,他们尝试在价格触及压力时卖出,或在价格触 

及支撑时回补。“艾略特波浪理论”是预测反转点的主要方法之一。 


    R。N。Elliot曾经写了几篇有关股票市场的文章,还有一本书《自然法则》。他相 

信股票市场的每个走势都可以被分割为数个波浪、次级波浪与小浪。每个转折点都可 

以由波浪的角度解释:在某些情况下,甚至可以做正确的预测。 
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    某些根据艾略特波浪理论为基础的咨询顾问业者,总是提出所谓的“交替计数” 

(Alternate count),他们可以由事后的角度解释每个走势,但不能有效处理未来的 

行情。 


    费波纳茨数列与比率(尤其是1。618、2。618与4。236)可以说明自然界的许多关 

系。Trudi Garland在《Fascinating Fibonaccis》一书中有精彩的说明,这些比率 

存在于银河或贝壳相邻螺旋之间的半径,或是向日葵花朵相邻两列种子的数目,以及 

其他自然界的现象中,艾略特认为,这类的关系也适用于金融市场。 


    在《群体心理与走势预测》(Forecasting Financial Markets)一书中,Tony 

Plummer说明如何运用费波纳茨比率来预测行情突破交易区间之后的价格目标。他计 

算交易区间的高度,将此高度乘以费波纳茨比率,然后朝突破方向衡量。关于目标价 

位的设定,有经验的交易者会配合其他的技术分析工具。在预定的反转点,他们观察 

技术指标的讯号。如果技术指标与价格趋势发生背离,这可以强化出场的讯号。如果 

仅根据目标价位进行交易,将会

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